航運業素以應對不確定性見長，但“影子船隊”的迅速擴張正帶來全新風險，其影響貫穿監管、地緣政治乃至信息層面。海洋技術領先公司 Orca AI首席執行官兼聯合創始人Yarden Gross指出，每艘隱匿的船只都在削弱全球的安全態勢感知，這種損失正變得舉足輕重。

//-游離于視野之外-//

業界已對“影子船隊”的規模擴張深表憂慮。Okeanis Eco Tankers首席執行官Aristidis Alafouzos近期指出，該趨勢不僅持續存在，且可能加速。事實上，全球原油船隊中估計已有16%被列入黑名單。Alafouzos警告稱，制裁導致的改道、航程延長及擁堵加劇正令可用運力不堪重負，“影子船隊”的進一步擴張已不可避免。

專家稱，游離于常規監管之外的船只數量或已超過3000艘，其中一些瀕臨報廢或未投保繼續航行。這些船只被形容為“隨時可能引爆的定時炸彈”，其重返主流航運的可能性微乎其微，且多數已處于過度使用、瀕臨報廢的狀態。

//-從信號消失到真相湮滅-//

對船舶自動識別系統（AIS）的禁用或干擾，通常圍繞規避制裁或環境暴露展開。然而，其更深遠的影響在于數據流失，有價值的信息從全球海事記錄中被系統性剔除。當這種現象在數千個隱秘航行小時中疊加，便形成可稱之為“暗數據”的現象——這是行業在觀察與解讀風險能力上的一個不斷擴大的盲區。

其影響堪比網絡空間的“暗網”：一個隱秘且不受監管的平行系統，其中可見性、可驗證性與問責制均被削弱。其影響更超越安全范疇。正如Windward在其2026年海運預測中所指出的，每艘從數字視野中消失的船只，都在削弱全球貿易數據的準確性，扭曲貨運指數，并侵蝕風險建模的根基。海運貿易依賴透明度，一旦透明度消弭，危險與成本將同步攀升。

//-航標系統已不堪重負-//

數十年來，AIS一直被視為數字可見性的基石。如今，其信號正日益面臨被關閉、篡改或偽造的風險，動機或源于惡意行為者，或出自網絡干擾，但更多是操作人員為掩蓋非法捕魚、走私及毒品運輸等行徑。無論有意與否，任何未被察覺的船只，都在削弱航行人員掌握運營態勢的可靠性。

此時，視覺智能便凸顯其關鍵價值。通過整合日光、熱成像與雷達等多源傳感器數據，基于人工智能的物體檢測與態勢感知技術，使駕駛人員能夠在數字信號缺失或不可靠時，確認真實狀況。這并非監控，而是驗證。當數據存疑時，視覺確認為安全航行提供了可靠的基準。

//-知識循環斷裂風險-//

船舶回收問題更令此憂慮加劇。據報道，部分被制裁船只已“通過非正式渠道”在境外秘密拆解，更有甚者被直接遺棄于近海。正如一位行業專家所言：“拋船錨，棄船員。”由于缺乏合法的退役途徑，許多船只將帶病運行直至故障。業界擔憂，唯有待重大事故發生，方能促成果斷行動。

從數據維度看，其影響更為深遠。海上安全的提升源于學習——通過分析過往事故以防重演。那些游離于監管之外的船只，恰恰打破了這一數據循環。未被記錄的事件便無從汲取教訓。若無學習能力，風險將隨時間不斷累積。

//-重塑可見性-//

恢復可見性不僅關乎實時安全，更關乎保護行業積累與傳承知識的能力。在此方面，數字化驗證與基于證據的系統，為應對“暗數據”挑戰提供了可能。

新技術的全面采用非一日之功。然而，一些原則已成為現代航海的核心要素：通過AIS系統之外的手段對船只位置進行視覺確認；能夠證明操作與法律合規的可靠數字證據；以及負責任的船隊間的數據共享，以維持整體態勢感知。

這些功能有助于實現更安全的航行，并保護指導未來風險管理的培訓流程。它們使操作人員能夠確信地了解實際情況，而非僅僅依賴所報告的信息。

“影子船隊”或許會不斷壯大，但我們的理解與應對能力必須超越它。真正的風險不僅在于這些船只的所作所為，更在于其數據缺失所導致的認知盲區。不透明性會削弱航行判斷力，并限制事后學習的機會。

相比之下，可見度為更安全、更可靠的決策創造了條件。隨著越來越多的活動轉入暗處，操作人員將需要可靠的方法來確認周遭環境并留存信息——這并非一種戰略選擇，而是實現安全與負責任運營的必要條件。