在無人駕駛汽車領域，谷歌無疑是全球的領導者，而在無人貨船領域，羅爾斯羅伊斯公司的地位也同樣如此，如今兩大巨頭將跨界合作聯手打造最安全的無人船。

據悉，在日前于瑞典舉行的谷歌云高峰論壇期間，羅爾斯羅伊斯公司和谷歌簽署已經正式簽署協議，谷歌的智能感知系統將幫助使現有船航行更安全，并且最終有利于研發無人自動駕駛船。

這將是全球船舶領域的首份此類協議。根據協議，羅羅公司將使用谷歌的云機器學習引擎，進一步訓練公司基于目標分類系統的人工智能，用于探測、識別和跟蹤船舶在海上可能相遇的對象。谷歌云機器學習引擎使用相同的基于神經網絡的機器智能軟件，該軟件控制了谷歌的許多產品，包括圖像和語音搜索。

羅羅船舶智能高級副總裁Karno Tenovuo介紹說，“智能意識系統將有助于帶來一個自動化的未來，這些系統很快就可以使船舶業受益，使船舶和船員更安全和更高效。通過使用谷歌云，我們可以使這些系統更快更好地拯救生命。”

機器學習是模仿人類學習來解決特定問題的一系列算法、工具和技術。通過分析現有的數據組，機器學習可以用來識別數據模式，從以前看不到的數據中進行預測。數據組越大，模型識別的模式就越復雜，預測就越準確。

羅羅公司將使用谷歌云的軟件來創建定制的機器學習模型，這些模型可以解釋羅羅公司創造的大量不同的船舶數據集。羅羅公司在船舶領域的專長將用于編制數據，培訓模型，以確保數據是相關的，并有足夠的數量來創造統計意義。作為機器學習過程的一部分，模型的預測在實際的船舶應用中得到評估，從而使模型得到進一步的改進。

通過云進入軟件，這些模型可以從世界上任何地方開發，并且可以在全球范圍內即時訪問，允許成千上萬的用戶使用。因此，模型可以大量的培訓（百萬兆字節）。這將是無人自動駕駛船普及所必不可少的。

從長遠來看，羅羅和谷歌打算進行無監督和多模態學習的聯合研究。作為船舶應用中人機界面的可行解決方案，兩家公司還將測試航速識別與合成技術，以及使用開放的資源機器智能軟件庫，比如谷歌的TensorFlow，努力優化當地神經網絡計算性能。

智能感知系統將使船員能更清楚地了解船只的周圍環境，使船舶更安全、更容易和更高效的操作。這將通過融合各種數據來實現，這些數據來自現有的船舶系統提供的傳感器信息，如自動識別系統（AIS）和雷達。其它來源的數據，包括全球數據庫，也有一定的作用。

谷歌的無人駕駛汽車項目始于2009年，擁有無人駕駛汽車領域最豐富的經驗，其技術依然是最先進的。隨著谷歌的“下海”，無人船技術的研發速度將進一步加快，無人船時代或將提前到來。