自主船舶軟件和系統提供商 Sea Machines Robotic今日完成了 1500 萬美元的融資，以加速其在無人駕駛艦船市場的發展。2018 年 12 月的時候，Sea Machines Robotics 已通過 A 輪融資拿到了 1000 萬美元的資金。不過該公司宣傳，本次融資也是行業內最大的一輪。

雖然自動駕駛船只并不是一個新穎的理念，但該行業的發展勢頭已相當強勁。比如今年早些時候，IBM 就與總部位于英國的海洋研究探索慈善機構 Promare 達成了合作。

這個行業的繁榮是有原因的，Allied Research公司預測，這個行業在十年內可能會價值1300億美元。自動駕駛船舶可以減少排放，同時保證減少事故。此外，無人船為更長的研究任務打開了大門，因為像食物和薪水之類的東西不再是后勤或預算問題。

Sea Machines生產許多信息系統，提供“操作人員在回路”自主指揮和控制。SM300被設計成與現有傳感器集成，以管理預先規劃和動態圖表任務，特點是障礙和交通避免。入門級的SM200適用于拖船、滅火船、目標船、渡船、通用船和其他工作船，為多船操作提供完全集成的視距和遠程舵控制。即將推出的SM400擁有一個由人工智能驅動的態勢感知機制，利用計算機視覺、激光雷達、目標識別和跟蹤。

Sea Machines采用了名為TALOS的內部技術，將船舶的推進機械與導航傳感器連接起來，實現了自主和遠程控制。這使得任務規劃、飛行員準備的導航和常見的工作船路由任務成為可能，并且它允許系統作為一個數據記錄器。TALOS還提供內置的中間件來接受用于有效負載控制和數據收集的第三方軟件插件。它將在現有船只上翻新，只有寬帶無線電、4G或VSAT連接可用。

Sea Machines的產品與具有機械控制功能的工作船和包裝“線控”網絡組件的現代工作船交互。根據所用的容器和設備，安裝大約需要10個部件，大約需要幾周時間。Sea Machines公司表示，其系統采用了加密和VPN等安全措施，以保護底層組件免受外部威脅。

Sea Machines公司表示，自2018年底推出第一系列產品以來，配備了該公司軟件的商用船只和三艘內部測試船已經完成了6個試點項目和3724小時的操作時間。去年7月，該公司與美國運輸部的海事管理局簽署了一項合作協議，以展示其自主技術在提高海上溢油反應作業的安全性、反應時間和生產力方面的能力。該公司還在A.P. Moller-Maersk的一艘新建造的冰級集裝箱船上測試了其感知和態勢感知技術。

本周的B輪融資由Accomplice牽頭，參與的有豐田AI Ventures、Brunswick(通過投資伙伴TechNexus)、Geekdom Fund、NextGen Venture Partners、Eniac VC、LaunchCapital等。2018年12月，總部位于波士頓的Sea Machines公司獲得了1000萬美元的A輪投資，目前總融資額超過2500萬美元。